Ποσο εκτεθειμένα είναι τα ελληνικά επαγγέλματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη;
Αναδημοσίευση: sep4u.gr
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αναδειχτεί σε καθοριστική τεχνολογική τομή. Η εξάπλωση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων και η ταχεία διάδοση πιο εξελιγμένων Reasoning Models και Agents επιταχύνουν τη μετάβαση προς μια εποχή όπου σημαντικά τμήματα της ανθρώπινης σκέψης μπορούν να υποστηριχθούν, να ενισχυθούν ή, σε ορισμένες περιπτώσεις, να υποκατασταθούν από τέτοια συστήματα.
Η δομή της ελληνικής οικονομίας δημιουργεί ένα περιβάλλον όπου ο αντίκτυπος της ΤΝ μπορεί να είναι απότομος και άνισος. Το παρόν Κείμενο Πολιτικής και η αντίστοιχη μελέτη επιχειρούν να συμβάλουν στην προετοιμασία της οικονομικής πολιτικής γι’ αυτές τις μεγάλες αλλαγές. Αξιοποιούν δύο γνωστά μοντέλα ερευνητών που επιχειρούν να αποτυπώσουν το κατά πόσο ένα επάγγελμα μπορεί να αντικατασταθεί από την ΤΝ. Σύμφωνα με τον πρώτο δείκτη (Frey & Osborne, 2013), που περιλαμβάνει ΤΝ και ρομποτική, το 40% των ελληνικών θέσεων εργασίας αντιμετωπίζει υψηλό ρίσκο αυτοματοποίησης. Σύμφωνα με τον δεύτερο (Gmyrek et al., 2025), που αφορά μόνο τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (π.χ. ChatGPT), περίπου το 22% των θέσεων εργασίας αντιμετωπίζει σημαντικό ρίσκο αυτοματοποίησης. Η επόμενη κίνηση πρέπει να γίνει από την πολιτεία.
Η δημιουργία Ομάδας Εργασίας αποκλειστικά για την ΤΝ, το παραγωγικό σύστημα και την εργασία, με τη συμμετοχή οικονομολόγων του δημόσιου και του ιδιωτικού τομέα, των συνδικάτων και κορυφαίων πανεπιστημιακών, μπορεί να αποτελέσει βάση έναρξης ουσιαστικού διαλόγου, με στόχο την κατάρτιση εθνικού σχεδίου δράσης με συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα. Η έγκαιρη δράση μπορεί να επιτρέψει στην Ελλάδα να μετατρέψει τον σημερινό κίνδυνο σε συγκριτικό πλεονέκτημα. Αρκεί να μη βρεθεί για ακόμη μια φορά πίσω από τις εξελίξεις.
